Les TechDays 2015 arrivent à grands pas ! Rendez-vous les 10, 11 et 12 février prochains au Palais des Congrès de Paris. C’est l’évènement le plus reconnu par les professionnels du numérique en Europe (18 000 visiteurs l’année dernière).
Le thème de cette année « Ambient Intelligence »
Internet des objets, Mobilité, Cloud, Big Data, Machine Learning, transformation digitale, évolution de la productivité : l’Ambient Intelligence sera le fil rouge des Techdays 2015. Au programme : Plénière d’ouverture, Keynotes, tables rondes, ateliers pratiques, zones expérientielles ou encore rencontres avec des start-ups.
Ma session
Pour la deuxième année consécutive j’aurai la chance d’être speaker 🙂
Mon article sur les TechDays 2013 : La démystification du Big Data
Cette année je co-speakerai avec Anthony Guillaume, responsable de la BU .Net chez DCube.
Notre session : Analyser sa maison à l’aide de Apache Storm (Big Data en Temps Réel)
Au travers d’un scénario de domotique construit pas à pas, venez découvrir comment, en partant de données provenant de capteurs sans fils, vous pouvez mettre en place simplement dans Microsoft Azure une solution de surveillance et de pilotage de votre maison. Ce scénario présente la mise en œuvre d’une Lambda architecture à l’aide de Azure Event Hub, Storm pour calculer en temps réel et au fil de l’eau des indicateurs approximatifs et Hadoop pour calculer les agrégats précis et pérennes. Des outils de Data Visualisation (site web en asp.net MVC / Web API 2 / SignalR) affichent les résultats en live !
La session est de niveau 300 et nous n’aurons que 45 minutes pour présenter beaucoup de choses ! Nous devrons passer rapidement sur certains bouts de codes, mais les sources seront publiées sur GitHub.
Voici l’architecture (temporaire) de notre session :
Au programme plein de démos, différents capteurs sur scène, … Merci à Guillaume Spera et Sylvain Pontoreau qui nous ont aidés à finir la mise en place de notre architecture !
Sur le stand DCube vous retrouverez un exemple d’utilisation de Stream Analytics pour analyser en Live les Tweets #mstechdays !
Agenda
Le GUSS, organise un Afterwork spécial TechDays le Mercredi 4 février, à partir de 19h au Fût et à mesure 2 Rue d’Hauteville 75010 Paris (détails) n’hésitez pas à nous rejoindre 😉
Comme l’année dernière j’aurai la chance de porter le t-shirt ATE (Ask The Expert), n’hésitez pas à venir nous poser des questions durant l’événement !
Quelques sessions à voir :
- SQL Server & la virtualisation : « 45 minutes inside » par Nadia Ben El Kadi et Christophe Laporte
- La gouvernance des données par Manon B et Jean-Pierre Riehl
- Découverte de la vision d’ensemble de la plate-forme IoT/Big Data/ML/BI de Microsoft (zomBIe) par Emilie Beau, Ilana Cohen Bengio et Franck Mercier
- La performance dans tous ses états avec SQL Server par Frédéric Pichaut
- Scikit-Learn: Machine Learning in Python par Pierre-Louis Xech, Benjamin Guinebertière et Olivier Grisel
- Power BI : 1 an après par Isabelle Van Campenhoudt et Franck Mercier
- Coding4Fun
- Retour d’expérience : Comment mettre en oeuvre une solution ETL pilotée par ses métadonnées avec BIML par Bertrand Renotte et Franck Mercier
- Concevoir ses premiers objets connectés avec Azure par Mickaël Mottet et Aymeric Weinbach
- BI temps réel et notifications en situation de mobilité à partir d’objets connectés par Fréderic Gisbert et Mathias Ekizian
- Hadoop et bases de données relationnelles ultra performantes : le meilleur des 2 mondes avec l’Appliance Big Data APS par Hoda EL HADDAD et Lionel Pénuchot
- La BI Microsoft en mobilité sur tous les devices par Laurent Marzouk et Franck Mercier
- Rendez vos objets connectés intelligents avec la « Lambda architecture » par Benjamin Guinebertière et Franck Mercier
- Panorama des offres NoSQL disponibles dans Azure par Victor Coustenoble, Vincent Heuschling et Benjamin Guinebertière
- SQL Server sur Azure dans tous ses états par Stéphane Goudeau et Benjamin Talmard
- Azure SQL Database, approche et retours d’expérience par Thomas Bolon et François Miermont
- Démystification du Machine Learning par Benjamin Guinebertière et Thierry Rapatout
- Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI par Jean-Pierre Riehl
- Utilisation d’Azure Machine Learning dans la détection de Spam par Florian Eiden et David Joubert
- Besoin de prédire l’avenir ? Pas de boule de cristal ni de marc de café sous la main ? Le Machine Learning peut aider par Pascal Belaud
- Sans oublier la nôtre : Analyser sa maison à l’aide de Apache Storm (Big Data en Temps Réel)
Au plaisir de vous y retrouver 😉
